สงคราม AI ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่น “ความต้องการชิป AI ระเบิด”

ผลิตภัณฑ์บริการปัญญาประดิษฐ์เจนเนอเรชั่นใหม่ เช่น ChatGPT และ Midjourney กำลังดึงดูดความสนใจของตลาด ท่ามกลางฉากหลังนี้ สมาคมอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แห่งเกาหลี (KAIIA) ได้จัดงาน 'Gen-AI Summit 2023′ ที่ COEX ในย่านซัมซองดง กรุงโซล กิจกรรมสองวันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมและพัฒนาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกำลังขยายตลาดทั้งหมด

ในวันแรก เริ่มต้นด้วยการกล่าวสุนทรพจน์โดย Jin Junhe หัวหน้าแผนกธุรกิจฟิวชั่นปัญญาประดิษฐ์ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Google และ AWS พัฒนาและให้บริการ ChatGPT อย่างแข็งขัน รวมถึงอุตสาหกรรมนิทานที่พัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์เข้าร่วมและ จัดทำการนำเสนอที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึง “การเปลี่ยนแปลง NLP นำเสนอโดย ChatGPT” โดย Yoo Seung-jae ซีอีโอ Persona AI และ “การสร้างชิปอนุมาน AI ประสิทธิภาพสูง ประหยัดพลังงาน และปรับขนาดได้สำหรับ ChatGPT” โดย Baek Jun-ho ซีอีโอ Furiosa AI

Jin Junhe กล่าวว่าในปี 2023 ซึ่งเป็นปีแห่งสงครามปัญญาประดิษฐ์ ปลั๊ก ChatGPT จะเข้าสู่ตลาดในฐานะกฎของเกมใหม่สำหรับการแข่งขันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระหว่าง Google และ MS ในกรณีนี้ เขามองเห็นโอกาสในเซมิคอนดักเตอร์และตัวเร่งความเร็ว AI ที่รองรับโมเดล AI

Furiosa AI เป็นบริษัทนิทานตัวแทนที่ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ AI ในเกาหลี Baek ซีอีโอ Furiosa AI ซึ่งทำงานอย่างหนักเพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ AI อเนกประสงค์เพื่อให้ทันกับ Nvidia ซึ่งครองตลาดส่วนใหญ่ของโลกในด้าน AI ระดับไฮเปอร์สเกล เชื่อมั่นว่า “ความต้องการชิปในสาขา AI จะระเบิดในอนาคต ”

เนื่องจากบริการ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาต้องเผชิญกับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผลิตภัณฑ์ GPU A100 และ H100 ในปัจจุบันของ Nvidia มีประสิทธิภาพและพลังการประมวลผลสูงที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ แต่เนื่องจากต้นทุนรวมที่เพิ่มขึ้น เช่น การใช้พลังงานที่สูงและค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ แม้แต่องค์กรขนาดใหญ่พิเศษก็ยังระมัดระวังในการเปลี่ยนไปใช้ ผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป อัตราส่วนต้นทุนต่อผลประโยชน์แสดงความกังวล

ในเรื่องนี้ Baek ทำนายทิศทางของการพัฒนาเทคโนโลยี โดยกล่าวว่านอกเหนือจากบริษัทต่างๆ ที่ใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการของตลาดยังรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพสูงสุดภายในระบบเฉพาะ เช่น "การประหยัดพลังงาน"

นอกจากนี้ เขาเน้นย้ำว่าจุดแพร่กระจายของการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ในประเทศจีนคือ 'การใช้งาน' และกล่าวว่าวิธีแก้ปัญหาการสนับสนุนสภาพแวดล้อมการพัฒนาและ 'การเขียนโปรแกรม' จะเป็นกุญแจสำคัญ

Nvidia ได้สร้าง CUDA เพื่อแสดงระบบนิเวศการสนับสนุน และสร้างความมั่นใจว่าชุมชนการพัฒนาสนับสนุนเฟรมเวิร์กตัวแทนสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ Pytoch กำลังกลายเป็นกลยุทธ์การอยู่รอดที่สำคัญสำหรับการผลิต