ผลิตภัณฑ์บริการปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ Midjourney กำลังดึงดูดความสนใจของตลาด ด้วยเหตุนี้ สมาคมอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แห่งเกาหลี (KAIIA) จึงได้จัดงาน 'Gen-AI Summit 2023' ณ ศูนย์การประชุม COEX ซัมซองดง กรุงโซล งานสองวันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมและผลักดันการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ซึ่งกำลังขยายตลาดโดยรวม
ในวันแรก เริ่มด้วยคำปราศรัยสำคัญโดย Jin Junhe หัวหน้าแผนกธุรกิจฟิวชั่นปัญญาประดิษฐ์ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Google และ AWS ที่กำลังพัฒนาและให้บริการ ChatGPT อย่างแข็งขัน เช่นเดียวกับอุตสาหกรรม fabless ที่กำลังพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ เข้าร่วมและนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้อง รวมถึง “การเปลี่ยนแปลง NLP ที่เกิดจาก ChatGPT” โดย Yoo Seung-jae ซีอีโอของ Persona AI และ “การสร้างชิปอนุมาน AI ประสิทธิภาพสูง ประหยัดพลังงาน และปรับขนาดได้สำหรับ ChatGPT” โดย Baek Jun-ho ซีอีโอของ Furiosa AI
จิน จุนเหอ กล่าวว่าในปี 2023 ซึ่งเป็นปีแห่งสงครามปัญญาประดิษฐ์ ปลั๊กอิน ChatGPT จะเข้าสู่ตลาดในฐานะกฎกติกาใหม่สำหรับการแข่งขันด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระหว่าง Google และ MS ในกรณีนี้ เขามองเห็นโอกาสในเซมิคอนดักเตอร์และตัวเร่งความเร็ว AI ที่รองรับโมเดล AI
Furiosa AI เป็นบริษัทผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ AI แบบไร้โรงงาน (fabless) ตัวแทนในเกาหลี Baek ซีอีโอของ Furiosa AI ซึ่งกำลังพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ AI อเนกประสงค์เพื่อไล่ตาม Nvidia ซึ่งครองตลาด AI ระดับไฮเปอร์สเกลส่วนใหญ่ของโลก เชื่อมั่นว่า “ความต้องการชิปในสาขา AI จะพุ่งสูงขึ้นในอนาคต”
เมื่อบริการ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ย่อมต้องเผชิญกับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สูงขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผลิตภัณฑ์ GPU A100 และ H100 ของ Nvidia ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพและพลังการประมวลผลสูงที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ แต่เนื่องจากต้นทุนรวมที่เพิ่มขึ้น เช่น การใช้พลังงานที่สูงและต้นทุนการติดตั้ง แม้แต่องค์กรขนาดใหญ่พิเศษก็ยังลังเลที่จะเปลี่ยนไปใช้ผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่ อัตราส่วนต้นทุนต่อผลประโยชน์แสดงถึงความกังวล
ในเรื่องนี้ แบคได้คาดการณ์ทิศทางการพัฒนาด้านเทคโนโลยี โดยกล่าวว่า นอกเหนือจากบริษัทต่างๆ ที่นำโซลูชันปัญญาประดิษฐ์มาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ แล้ว ความต้องการของตลาดยังคือการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลการทำงานสูงสุดภายในระบบเฉพาะ เช่น “การประหยัดพลังงาน”
นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำว่าจุดสำคัญของการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ในจีนคือ 'ความสามารถในการใช้งาน' และกล่าวว่าการแก้ปัญหาด้วยการรองรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาและ 'ความสามารถในการเขียนโปรแกรม' จะเป็นกุญแจสำคัญ
Nvidia ได้สร้าง CUDA ขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงระบบนิเวศการสนับสนุน และการทำให้แน่ใจว่าชุมชนนักพัฒนาสนับสนุนกรอบงานตัวแทนสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ Pytoch กำลังกลายเป็นกลยุทธ์การเอาตัวรอดที่สำคัญสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์
เวลาโพสต์: 29 พฤษภาคม 2566
