ผลิตภัณฑ์บริการปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เช่น ChatGPT และ Midjourney กำลังดึงดูดความสนใจของตลาดท่ามกลางฉากหลังนี้ สมาคมอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แห่งเกาหลี (KAIIA) จัดงาน 'Gen-AI Summit 2023' ที่ COEX ในซัมซองดง กรุงโซลงานสองวันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมและพัฒนาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ซึ่งกำลังขยายตลาดทั้งหมด
ในวันแรก เริ่มต้นด้วยคำปราศรัยโดย Jin Junhe หัวหน้าแผนกธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Google และ AWS กำลังพัฒนาและให้บริการ ChatGPT อย่างแข็งขัน ตลอดจนอุตสาหกรรมนิทานที่พัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์เข้าร่วมและ นำเสนอที่เกี่ยวข้อง รวมถึง “การเปลี่ยนแปลง NLP ที่มาจาก ChatGPT” โดย CEO ของ Persona AI Yoo Seung-jae และ “การสร้างชิปการอนุมาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ประหยัดพลังงาน และปรับขนาดได้สำหรับ ChatGPT” โดย Furiosa AI CEO Baek Jun-ho
Jin Junhe กล่าวว่าในปี 2023 ซึ่งเป็นปีแห่งสงครามปัญญาประดิษฐ์ ปลั๊ก ChatGPT จะเข้าสู่ตลาดในฐานะกฎของเกมใหม่สำหรับการแข่งขันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระหว่าง Google และ MSในกรณีนี้ เขามองเห็นโอกาสในเซมิคอนดักเตอร์ AI และตัวเร่งความเร็วที่รองรับโมเดล AI
Furiosa AI เป็นตัวแทนบริษัท fables ที่ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ AI ในเกาหลีBaek CEO ของ Furiosa AI ซึ่งทำงานอย่างหนักเพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ AI สำหรับใช้งานทั่วไปให้ทันกับ Nvidia ซึ่งครองตลาดส่วนใหญ่ของโลกใน AI ระดับไฮเปอร์สเกล เชื่อว่า “ความต้องการชิปในฟิลด์ AI จะพุ่งสูงขึ้นในอนาคต ”
เมื่อบริการ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาต้องเผชิญกับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ผลิตภัณฑ์ GPU A100 และ H100 ในปัจจุบันของ Nvidia มีประสิทธิภาพและพลังการประมวลผลสูงซึ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ แต่เนื่องจากต้นทุนรวมที่เพิ่มขึ้น เช่น การใช้พลังงานสูงและต้นทุนการปรับใช้ แม้แต่องค์กรขนาดใหญ่พิเศษก็ยังระวังที่จะเปลี่ยนไปใช้ ผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไปอัตราส่วนผลประโยชน์ต่อต้นทุนแสดงความกังวล
ในเรื่องนี้ Baek ทำนายทิศทางของการพัฒนาเทคโนโลยี โดยกล่าวว่านอกเหนือจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่นำโซลูชันปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ความต้องการของตลาดก็คือการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพสูงสุดภายในระบบเฉพาะ เช่น "การประหยัดพลังงาน"
นอกจากนี้ เขาเน้นย้ำว่าจุดกระจายของการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ในจีนคือ 'ความสามารถในการใช้งาน' และกล่าวว่าวิธีแก้ปัญหาที่สนับสนุนสภาพแวดล้อมการพัฒนาและ 'ความสามารถในการโปรแกรม' จะเป็นกุญแจสำคัญ
Nvidia ได้สร้าง CUDA เพื่อแสดงระบบนิเวศการสนับสนุน และสร้างความมั่นใจว่าชุมชนการพัฒนาสนับสนุนเฟรมเวิร์กตัวแทนสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ Pytoch กำลังกลายเป็นกลยุทธ์การอยู่รอดที่สำคัญสำหรับการผลิต
เวลาโพสต์: พฤษภาคม-29-2023
